临海大学——计算机科学与技术系的实验室里。

江亦辰早到了十分钟，手里攥着昨晚熬夜整理的三页算法漏洞分析。

实验室里已坐了四人，都是项目组的成员，其中两位是研一学长。

周博文架着黑框眼镜，江旭身形高瘦，还有同届的苏晓冉。

三人围在主工作站前低声交谈，屏幕上的代码跃动如流萤。

他刚走到门口，就被周博文认了出来。

“哟，这不是江亦辰吗？好久没见你来了。”

这话一出，所有人都齐刷刷看了过来。

江亦辰脸上有些发烫，唇角轻轻抿了抿，又微松了些：“之前有点事耽误了，以后就能常来了。”

“欢迎归队。”江旭搭了下他的肩，语气熟稔得很。

“李老师说你今天会来，还给你留了位置呢。”

江亦辰抬眼望过去，主工作站旁的空位上，摆着一台崭新的笔记本电脑，屏幕右下角贴着项目组的专属贴纸。

心底悄悄熨帖了几分，他移步过去，坐下后把资料轻轻铺在桌面。

片刻后，李建明推门进来，手里抱着沓厚厚的打印稿，发梢沾着星点粉笔灰。

“人都到齐了，咱们开始吧。”李建明把打印稿往桌上一放，声音沉稳有力。

“今天主要讨论两个问题！”

“一是上周咱们模型训练时出现的过拟合现象。”

“二是下阶段算法迭代的方向。”

“谁先来说说自己的看法？”

话音刚落，周博文率先开口：“老师，我觉得过拟合的问题主要出在数据集上。”

“咱们用的公开数据集样本量太少，而且特征维度太单一，导致模型在训练集上表现很好，一到测试集就拉胯。”

“我同意这个观点。”苏晓冉紧接着补充。

“我试过用正则化的方法去调整，效果有点改善，但不明显。”

“或许可以考虑数据增强？”

“就比如对现有样本做一些扰动处理，扩充数据集的规模。”

众人各抒己见地讨论着，江亦辰坐工位上，盯着屏幕上代码，思绪飞速运转。

昨夜对着那些数据熬到深夜，他早摸透了问题的症结。

“我有个想法。”待众人的讨论稍歇，他沉了沉气开口，声音不算高，却字字清晰。

“过拟合的根源确实在数据集，但单纯的数据增强治标不治本。”

“我对比了近三年同类型项目的数据集，发现咱们忽略了一个关键特征——动态权重分配。”

他说着，将自己的笔记本电脑转向众人，屏幕上跃出密密麻麻的公式与数据对比图。

“你们看，这是我昨晚做的模拟实验。”

“如果在模型训练时，给不同特征分配动态权重，根据训练进度实时调整，就能有效降低过拟合的风险。”

“而且我还发现，把学习率从0.01调整到0.008，模型的收敛速度会提高百分之十五。”

实验室里瞬间安静了下来，所有人都盯着他的屏幕，眼神里满是惊讶。

李建明也饶有兴致地走了过来，弯下腰仔细看着那些公式，眉头渐渐舒展开来。

“你这个思路很新颖。”

“动态权重分配，我们之前确实没考虑到。”

“我也是昨晚才想到的。”江亦辰有些不好意思地挠了挠头。

“之前退出项目的这段时间，我每天晚上都会翻项目的文献，这些想法都是一点点攒出来的。”

“好小子，没白用功。”李建明拍了拍他的肩膀，语气里满是赞许。

“那你觉得，这个动态权重的算法框架应该怎么搭建？”

江亦辰深吸一口气，打开了自己整理的资料。

“我已经初步拟定了一个框架，分为三个模块。”

“特征提取模块、权重分配模块和迭代优化模块。”

“具体的参数设置我也写在上面了，大家可以看看。”

他把资料递给旁边的周博文，周博文接过之后，很快就惊呼出声。

“卧槽，亦辰，你这框架也太详细了吧？”

“连每个模块的时间复杂度都算出来了！”

“厉害啊兄弟，藏得够深的。”江旭也凑过来看了几眼，忍不住竖起了大拇指。

李建明望着这群朝气蓬勃的学生，神情里透着十足赞许。

“很好，亦辰的这个思路给了我们一个全新的方向。”

“接下来，咱们就围绕这个动态权重框架展开讨论，把每个模块的细节都敲定下来。”

实验室里的讨论声浪瞬间拔高，一阵高过一阵，几乎要掀翻屋顶。

江亦辰攥着笔的手背上青筋都隐隐凸起，语速快得像蹦豆子。

“不是单纯调参的问题！”

“动态权重必须和特征提取同步迭代，不然训练到第三轮就会出现梯度消失！”

对面的江旭反驳道：“同步迭代会增加算力负荷，咱们的工作站扛不住！”

“那就分批次训练！”江亦辰猛地把笔记本转过去，屏幕上的公式亮得晃眼。

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